Valutazione antropometrica neonatale

Riferimento carte INeS

Le carte INeS [1] sono separate per sesso (M=maschio; F=femmina) e per primogeniti e non-primogeniti (primogenito=SI; primogenito=NO). Sono espresse secondo la parametrizzazione del metodo CG-LMS [2].

easy-INeS

Interfaccia grafica che permette il calcolo automatico dello SDS e del centile corrispondente. È anche possibile visualizzare i grafici con la posizione del neonato rispetto alle carte INeS.

Calcola SDS

Set 1 - grafici delle carte INeS

I valori riportati nelle tabelle che qui potete scaricare, sono relativi all'età gestazionale (EG) espressa in settimane compiute (ciò significa che il valore relativo a 37 settimane è il valore medio dei bambini nati tra 37 settimane esatte e 37 settimane + 6 giorni).

M Primogeniti F Primogenite M non primogeniti F non primogenite

Set 2 - centili

Valori dei principali centili utilizzati nella pratica clinica.

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Set 3 - parametri L, M ed S

Tali parametri permettono di trasformare una misura antropometrica y (dove y è il peso, o la lunghezza o la circonferenza cranica) relativa all'età gestazionale t, in Standard Deviation Score (SDS) applicando la formula

SDS =  (yM(t))L(t) − 1 S(t) × L(t)

Per esempio, il peso di un maschietto di 1000 grammi, nato a 27 settimane di EG e non primogenito, espresso in SDS è

SDS =  (1000965)1.023 − 1 1.023 × 0.206  = 0.18

È possibile inoltre calcolare il valore di uno specifico centile come segue,

y(t, SDS) = M(t) × [1 + SDS × L(t) × S(t)]1/L(t)

dove SDS è la deviata normale corrispondente al centile desiderato. Per esempio, il 10° centile per il peso di neonati maschi non primogeniti a 27 settimane di EG è

y = 965 × [1 − 1.28 × 1.023 × 0.206]1/1.023 = 709.7 g
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Riferimenti

[1] Bertino E, Spada E, Occhi L, Coscia A, Giuliani F, Gagliardi L, Gilli G, Bona G, Fabris C, De Curtis M, Milani S. Neonatal Anthropometric Charts: The Italian neonatal study compared with other European studies. JPGN, 2010; 51: 353-361

[2] Cole TJ, Green PJ. Smoothing reference centile curves: the LMS method and penalized likelihood. Stat Med, 1992; 11: 1305-19